Sessione 1

20/06/2024 dalle 17:10 alle 18:10 (1:00h) Aula Amber 5+6

Interventi:

• Intelligenza artificiale: cosa ne pensano i pazienti?

  dalle 17:10 alle 17:20 (10m)

  Relatore Ottavia BATTAGLIA - Milano (MI)
• Sviluppo e analisi di una soluzione di Deep Learning per l’individuazione e la classificazione di microcalcificazioni in mammografia

  dalle 17:20 alle 17:30 (10m)

  Relatore Emilia GIAMBERSIO - Milano (MI)
• Predizione della risposta alla terapia neoadiuvante tramite analisi radiomica dell’ambiente tumorale e peritumorale basata sulla risonanza magnetica in pazienti con carcinoma mammario

  dalle 17:30 alle 17:40 (10m)

  Relatore Davide PUPO - Napoli (NA)
• ANALISI RADIOMICA PER LA DIFFERENZIAZIONE DEI SOTTOTIPI MOLECOLARI NELLA RISONANZA MAGNETICA MAMMARIA PREOPERATORIA

  dalle 17:40 alle 17:50 (10m)

  Relatore Ilenia LANDOLFI - Ivrea (TO)
• Strategie per un addestramento efficace di un classificatore Deep Learning di lesioni massa della mammella su immagini di Tomosintesi

  dalle 17:50 alle 18:00 (10m)

  Relatore Nicolò DAMIANI - Bari (BA)
• Determinazione del rischio per lo screening personalizzato: la nostra esperienza con uno strumento di machine learning

  dalle 18:00 alle 18:10 (10m)

  Relatore Claudia DE BERARDINIS - Milano (MI)