Sessione 1

22/06/2024 dalle 17:10 alle 18:10 (1:00h) Aula Amber 7

Interventi:

• Migliorare l’inter-reader agreement tra lettori inesperti ed esperti nell’interpretazione della RM multiparametrica della prostata: studio prospettico su un innovativo uso di Intelligenza Artificiale

  dalle 17:10 alle 17:20 (10m)

  Relatore Antonella BORRELLI - Roma (RM)
• AI integrata con la refertazione RM (RIS e PACS) della prostata con PI-RADS semplificato (S-PI-RADS) basato sulla RM biparametrica (bpMRI): proposta di un software

  dalle 17:20 alle 17:30 (10m)

  Relatore Giuseppe Nazareno ANTOGIOVANNI - Perugia (PG)
• APPLICAZIONE DI UN MODELLO RADIOMICO di Risonanza Magnetica PER LA PREDIZIONE DEL COINVOLGIMENTO LINFONODALE NEI PAZIENTI CON CARCINOMA PROSTATICO: RISULTATI PRELIMINARI

  dalle 17:30 alle 17:40 (10m)

  Relatore Raffaele RAGONE - Roma (RM)
• Confronto tra modelli di Machine Learning (SVM, RF, LR) e modelli clinici (Briganti, Partin, MSKCC) nella predizione del coinvolgimento linfonodale nei pazienti con tumore alla prostata, utilizzando f

  dalle 17:40 alle 17:50 (10m)

  Relatore Raffaele RAGONE - Roma (RM)
• Performance diagnostica del sistema di punteggio Node-RADS per una valutazione standardizzata dei linfonodi regionali nelle pazienti con carcinoma dell’endometrio

  dalle 17:50 alle 18:00 (10m)

  Relatore Sandrine RICCARDI - Roma (RM)
• Ottimizzazione del protocollo di acquisizione nel sospetto di endometriosi: in quali piani acquisire le sequenze T1-pesate?

  dalle 18:00 alle 18:10 (10m)

  Relatore Ambra SANTONOCITO - Vienna