Sessione 7 - Radiomica e Intelligenza Artificiale

09/10/2022 dalle 09:40 alle 10:40 (1:00h) Aula 9 - Cassiopea - Concourse

Interventi:

• Segmentazione automatica dei carcinomi polmonari non a piccole cellule in TC: confronto tra intelligenza artificiale e valori di ctDNA

  dalle 09:40 alle 09:50 (10m)

  Tutor:
  Alessandro FIDENCO - Palermo (PA)
• E'possibile distinguere le diverse varianti di Covid-19 mediante la Radiomica?

  dalle 09:50 alle 10:00 (10m)

  Tutor:
  Sabrina CONTE - Chieti (CH)
• Radiomic features dei tumori neuroendocrini (NET) del polmone: studio comparativo su immagini acquisite con differenti macchine di tomografia computerizzata

  dalle 10:00 alle 10:10 (10m)

  Tutor:
  Eleonora BICCI - Firenze (FI)
• Utilizzo di un algoritmo di intelligenza artificiale nella detezione e differenziazione delle polmoniti SARS-COV-2 correlate dalle polmoniti non-COVID mediante analisi del radiogramma del torace

  dalle 10:10 alle 10:20 (10m)

  Tutor:
  Davide IPPOLITO - Monza (MB)
• Sviluppo di un algoritmo diagnostico per la diagnosi differenziale delle pneumopatie interstiziali: dati preliminari di uno studio retrospettivo multicentrico caso-controllo

  dalle 10:20 alle 10:30 (10m)

  Tutor:
  Serena CHIARELLO - Rovigo (RO)
• Analisi delle densità parenchimali polmonari e quantificazione dell’enfisema: confronto di due differenti software semiautomatici con Goddard Score visivo

  dalle 10:30 alle 10:40 (10m)

  Tutor:
  Elisa CESARI - Ancona (AN)