Sessione 1 - Intelligenza Artificiale

07/10/2022 dalle 09:40 alle 10:40 (1:00h) Aula 11 - Fenice - Concourse

Interventi:

• Performance di un algoritmo di intelligenza artificiale durante le diverse fasi della pandemia COVID: cosa possiamo imparare dall'intelligenza artificiale e viceversa

  dalle 09:40 alle 09:50 (10m)

  Tutor:
  Marina Francesca ACHILLI - Pavia (PV)
• Predizione rischio di recidiva e profilo mutazionale dei tumori stromali gastrointestinali tramite machine learning applicato ad immagini TC

  dalle 09:50 alle 10:00 (10m)

  Tutor:
  Antonio MAIORANA - Torino (TO)
• Utilizzo di reti Bayesiane nella gestione dei ricoveri ospedalieri durante la pandemia da SARS-Cov2: un confronto tra explainable AI e black box.

  dalle 10:00 alle 10:10 (10m)

  Tutor:
  Michele CATALANO - Pavia (PV)
• Modello di telegestione sincrona in diagnostica per immagini

  dalle 10:10 alle 10:20 (10m)

  Tutor:
  Pietro SEDATI - Roma (RM)
• Un nuovo modello di Block imaging che usa nove tipi di intelligenza artificiale per la diagnosi, la caratterizzazione e la valutazione della gravità della polmonite da Covid19 sulle immagini TC torace

  dalle 10:20 alle 10:30 (10m)

  Tutor:
  Pietro DANNA - Verduno (CN)
• Variabilita’ dei pattern alla TC torace delle varianti Sars-Cov19, nei pazienti vaccinati e non vaccinati, mediante impiego di software di quantificazione semiautomatica di I.A.

  dalle 10:30 alle 10:40 (10m)

  Tutor:
  Simona MAGLIOCCHETTI - Napoli (NA)