Sessione 3 - Radiomica e Intelligenza Artificiale 1

08/10/2022 dalle 08:30 alle 09:30 (1:00h) Aula 9 - Cassiopea - Concourse

Interventi:

• STRATIFICAZIONE PREOPERATORIA DEL RISCHIO DI RECIDIVA PRECOCE DOPO CHIRURGIA NEI PAZIENTI CON ADENOCARCINOMA PANCREATICO RESECABILE: UN APPROCCIO MULTIDISCIPLINARE BASATO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

  dalle 08:30 alle 08:40 (10m)

  Tutor:
  Francesco PRATO - Milano (MI)
• Utilizzo della radiomica nella diagnosi precoce pre-imaging di metastasi epatiche da tumore del colon-retto

  dalle 08:40 alle 08:50 (10m)

  Tutor:
  Maria Chiara BRUNESE - Campobasso (CB)
• Radiomica in RM per la valutazione degli esiti clinici dopo resezione epatica per metastasi da tumore colo-rettale.

  dalle 08:50 alle 09:00 (10m)

  Tutor:
  Francesca GRASSI - Napoli (NA)
• Il valore prognostico dell’analisi radiomica in TC nel carcinoma epatocellulare: risultati preliminari

  dalle 09:00 alle 09:10 (10m)

  Tutor:
  Sara VIGANÒ - Bergamo (BG)
• Modelli prognostici per classificare la risposta alla terapia del cancro del retto in Risonanza Magnetica attraverso la Radiomica e le reti neurali convoluzionali (CNN)

  dalle 09:10 alle 09:20 (10m)

  Tutor:
  Gisella GUIDO - Palestrina (RM)
• Radiogenomica dell'adenocarcinoma duttale del pancreas

  dalle 09:20 alle 09:30 (10m)

  Tutor:
  Chiara LONGO - Verona (VR)