Sessione 7 - Intelligenza Artificiale in Imaging Cardiaco

08/10/2022 dalle 12:00 alle 13:00 (1:00h) Aula 10 - Castore - Concourse

Interventi:

• Validazione clinica di un algoritmo basato su di una rete neurale convoluzionale per la quantificazione del calcium score coronarico utilizzando un dataset multivendor.

  dalle 12:00 alle 12:10 (10m)

  Tutor:
  Emanuele MUSCOGIURI - Leuven
• La radiomica in Cardio RM e TC: revisione sistematica della letteratura e valutazione del radiomics quality score (RQS)

  dalle 12:10 alle 12:20 (10m)

  Tutor:
  Raffaele ASCIONE - Castel Volturno (CE)
• Applicazione di software self made per detezione e caratterizzazione LGE con valutazione texture analysis in sottogruppi di pazienti: soggetti sani, CMI, amiloidosi, ischemia miocardica e miocarditi

  dalle 12:20 alle 12:30 (10m)

  Tutor:
  Matteo RUGGIERI - Firenze (FI)
• Analisi della texture del tessuto adiposo epicardico e sottocutaneo in pazienti sottoposti a TC del cuore

  dalle 12:30 alle 12:40 (10m)

  Tutor:
  Patrizia TOIA - Palermo (PA)
• Applicazione dell’intelligenza artificiale per la ricostruzione di TC-Coronariche acquisite a dose ultra bassa di radiazioni: valutazione della riduzione del rumore e del miglioramento della qualità d

  dalle 12:40 alle 12:50 (10m)

  Tutor:
  Tiziano POLIDORI - Roma (RM)
• Affidabilità del Machine Learning nella valutazione funzionale in Risonanza Magnetica Cardiaca

  dalle 12:50 alle 13:00 (10m)

  Tutor:
  Giulia SPANO - L' Aquila (AQ)