Comunicazioni Orali - Radiologia Informatica


Sessione 1 - Intelligenza Artificiale

07/10/2022 dalle 09:40 alle 10:40 (1:00h) Aula 11 - Fenice - Concourse

Moderatori:
Giuseppe LANNI - Atri (TE)
Francesco LASSANDRO - Boscotrecase (NA)

Interventi:

  • Performance di un algoritmo di intelligenza artificiale durante le diverse fasi della pandemia COVID: cosa possiamo imparare dall'intelligenza artificiale e viceversa
    dalle 09:40 alle 09:50 (10m)
    Tutor:
    Marina Francesca ACHILLI - Pavia (PV)
  • Predizione rischio di recidiva e profilo mutazionale dei tumori stromali gastrointestinali tramite machine learning applicato ad immagini TC
    dalle 09:50 alle 10:00 (10m)
    Tutor:
    Antonio MAIORANA - Torino (TO)
  • Utilizzo di reti Bayesiane nella gestione dei ricoveri ospedalieri durante la pandemia da SARS-Cov2: un confronto tra explainable AI e black box.
    dalle 10:00 alle 10:10 (10m)
    Tutor:
    Michele CATALANO - Pavia (PV)
  • Modello di telegestione sincrona in diagnostica per immagini
    dalle 10:10 alle 10:20 (10m)
    Tutor:
    Pietro SEDATI - Roma (RM)
  • Un nuovo modello di Block imaging che usa nove tipi di intelligenza artificiale per la diagnosi, la caratterizzazione e la valutazione della gravità della polmonite da Covid19 sulle immagini TC torace
    dalle 10:20 alle 10:30 (10m)
    Tutor:
    Pietro DANNA - Verduno (CN)
  • Variabilita’ dei pattern alla TC torace delle varianti Sars-Cov19, nei pazienti vaccinati e non vaccinati, mediante impiego di software di quantificazione semiautomatica di I.A.
    dalle 10:30 alle 10:40 (10m)
    Tutor:
    Simona MAGLIOCCHETTI - Milano (MI)